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深兰AI2023Fo - Part 2
第266任务： 20240308_02_17种花DL分类模型HTTP预测接口代码实现部署案例讲解
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任务列表
第1任务： 20231118_08_命名实体识别项目总结
第2任务： 20231119_01_关系抽取实现思路讲解一
第3任务： 20231119_02_关系抽取实现思路讲解二
第4任务： 20231119_03_SpERT关系抽取项目代码讲解一
第5任务： 20231119_04_SpERT关系抽取项目代码讲解二
第6任务： 20231120_01_答疑讲解
第7任务： 20231120_02_SpERT关系抽取项目代码(参数解析及数据加载)讲解三
第8任务： 20231120_03_SpERT关系抽取项目代码(数据加载)讲解四
第9任务： 20231120_04_SpERT关系抽取项目代码(模型构建)讲解五
第10任务： 20231122_01_SpERT关系抽取项目代码(训练代码)讲解六
第11任务： 20231122_02_SpERT关系抽取项目代码(训练代码)讲解七
第12任务： 20231125_01_SpERT关系抽取项目代码(模型评估)讲解八
第13任务： 20231125_02_SpERT关系抽取项目代码(模型评估)讲解九
第14任务： 20231125_03_SpERT关系抽取项目代码(模型评估)讲解十
第15任务： 20231125_04_SpERT关系抽取项目代码(模型训练)讲解十一
第16任务： 20231125_05_SpERT关系抽取项目代码(模型推理预测)讲解十二
第17任务： 20231125_06_SpERT关系抽取项目代码(缺陷解决及扩展代码)讲解十三
第18任务： 20231125_07_今日内容总结
第19任务： 20231126_01_SpERT关系抽取项目代码(部署代码)讲解十四
第20任务： 20231126_02_扩展：部署答疑讲解
第21任务： 20231126_03_SpERT关系抽取项目代码(扩展数据集Duie实现)讲解十五
第22任务： 20231126_04_SpERT关系抽取项目代码(扩展数据集Duie效果)讲解十六
第23任务： 20231126_05_扩展：指针抽取式关系提取网络结果CasRel代码讲解一
第24任务： 20231126_06_扩展：指针抽取式关系提取网络结果CasRel代码讲解二
第25任务： 20231126_07_扩展：指针抽取式关系提取网络结果CasRel代码讲解三
第26任务： 20231126_08_命名实体识别项目运行效果及本周课程内容总结
第27任务： 20231127_01_Neo4j基本应用讲解一
第28任务： 20231127_02_Neo4j基本应用讲解二
第29任务： 20231127_03_Neo4j安装方式讲解
第30任务： 20231130_01_答疑讲解
第31任务： 20231130_02_Neo4j安装方式讲解二
第32任务： 20231130_03_Neo4j基本命令讲解一
第33任务： 20231130_04_Neo4j基本命令讲解二
第34任务： 20231201_01_答疑讲解
第35任务： 20231201_02_Neo4j CSV数据导入相关命令案例讲解
第36任务： 20231201_03_Neo4j Python代码操作案例代码讲解
第37任务： 20231202_01_农业知识图谱项目讲解一
第38任务： 20231202_02_农业知识图谱项目讲解二
第39任务： 20231202_03_农业知识图谱项目讲解三
第40任务： 20231202_04_农业知识图谱项目讲解四(实体识别)
第41任务： 20231202_05_农业知识图谱项目讲解五(关系识别)
第42任务： 20231202_06_农业知识图谱项目讲解六(知识问答)
第43任务： 20231202_07_今日课程内容总结
第44任务： 20231203_01_ModelScope文本分类项目代码实现讲解一
第45任务： 20231203_02_ModelScope文本分类项目代码实现讲解二
第46任务： 20231203_03_ModelScope零样本抽取式模型项目代码实现讲解一
第47任务： 20231203_04_ModelScope零样本抽取式模型项目代码实现讲解二
第48任务： 20231203_05_ModelScope零样本抽取式模型项目代码实现讲解三
第49任务： 20231203_06_今日课程内容总结
第50任务： 20231204_01_扩展：Python爬虫讲解一
第51任务： 20231204_02_扩展：Python爬虫讲解二
第52任务： 20231206_01_扩展：Python爬虫(XPath解析器)讲解三
第53任务： 20231206_02_扩展：Python爬虫(scrapy爬虫框架)讲解四
第54任务： 20231208_01_答疑讲解(clip_grad_norm)
第55任务： 20231208_02_ModelScope零样本生成式模型项目代码实现讲解一
第56任务： 20231208_03_ModelScope零样本生成式模型项目代码实现讲解二
第57任务： 20231209_01_ModelScope零样本生成式模型项目代码实现讲解三
第58任务： 20231209_02_ModelScope零样本生成式模型项目代码实现讲解四
第59任务： 20231209_03_ModelScope零样本生成式模型项目代码实现讲解五
第60任务： 20231209_04_ModelScope零样本生成式模型项目代码实现讲解六
第61任务： 20231209_05_ModelScope零样本生成式模型项目代码实现讲解七
第62任务： 20231209_06_ModelScope零样本生成式模型项目代码实现讲解八
第63任务： 20231209_07_ModelScope零样本生成式模型项目代码(迁移训练)实现讲解九
第64任务： 20231209_08_今日课程内容总结
第65任务： 20231210_01_ChatPLUG讲解一
第66任务： 20231210_02_ChatPLUG讲解二
第67任务： 20231210_03_ChatGLM讲解一
第68任务： 20231210_04_ChatGLM讲解二
第69任务： 20231210_05_ChatGLM讲解三
第70任务： 20231210_06_LangchainChatGLM讲解一
第71任务： 20231210_07_本周课程内容总结
第72任务： 20231211_01_LangchainChatGLM讲解二
第73任务： 20231211_02_LangchainChatGLM讲解三
第74任务： 20231220_01_课前答疑讲解
第75任务： 20231220_02_ChatGLM3应用及微调方式讲解一
第76任务： 20231220_03_ChatGLM3应用及微调答疑讲解
第77任务： 20231220_04_ChatGLM3应用及微调方式讲解二
第78任务： 20231222_01_答疑讲解
第79任务： 20231222_02_LLM相关知识扩展讲解
第80任务： 20231222_03_位置向量编码方式讲解
第81任务： 20231222_04_简历撰写方式讲解
第82任务： 20231222_05_知识整理及最终NLP考核要求讲解
第83任务： 20231223_01_推荐系统课程安排介绍
第84任务： 20231223_02_推荐依赖相关知识回顾讲解
第85任务： 20231223_03_推荐系统概述讲解
第86任务： 20231223_04_推荐系统结构及评估方式讲解
第87任务： 20231223_05_推荐模型三种常规结构讲解
第88任务： 20231223_06_MoiveLens开源数据集讲解
第89任务： 20231223_07_Surprise推荐框架基本讲解
第90任务： 20231223_08_NormalPredictor推荐算法结构及应用案例代码实现讲解
第91任务： 20231223_09_今日课程内容总结
第92任务： 20231224_01_BaselineOnly推荐算法结构及应用案例代码实现讲解
第93任务： 20231224_02_UserCF推荐算法结构讲解
第94任务： 20231224_03_UserCF推荐算法应用案例代码实现讲解
第95任务： 20231224_04_ItemCF推荐算法结构及应用案例代码实现讲解
第96任务： 20231224_05_ItemCF变种算法思路讲解
第97任务： 20231224_06_UserCF和ItemCF算法简单总结
第98任务： 20231224_07_矩阵分解推荐算法结构及应用案例代码实现讲解
第99任务： 20231224_08_Surprise框架网格参数选择代码实现讲解
第100任务： 20231224_09_关联规则Apriori算法结构讲解
第101任务： 20231224_10_本周课程内容总结及作业步骤
第102任务： 20231228_01_git常用操作讲解一
第103任务： 20231228_02_git常用操作讲解二
第104任务： 20231228_03_Flask框架基本讲解一
第105任务： 20231229_01_Flask框架基本讲解二
第106任务： 20231229_02_Flask框架基本讲解三
第107任务： 20231229_03_Flask模型接口代码模拟开发实现讲解
第108任务： 20240105_01_基于Flask的模型部署方式讲解
第109任务： 20240105_02_答疑讲解
第110任务： 20240105_03_基于Docker的模型部署方式讲解一(Docker基本操作讲解)
第111任务： 20240106_01_关联规则FP Tree算法结构讲解
第112任务： 20240106_02_LR、GBDT+LR在推荐中应用方式讲解
第113任务： 20240106_03_GBDT+LR模型整合方式讲解
第114任务： 20240106_04_FM算法结构讲解一
第115任务： 20240106_05_FM算法结构讲解二
第116任务： 20240106_06_FM算法向量召回阶段应用方式讲解
第117任务： 20240106_07_FFM算法结构讲解
第118任务： 20240106_08_Wide&Deep算法结构讲解
第119任务： 20240106_09_Wide&Deep算法答疑讲解
第120任务： 20240106_10_DCN算法结构讲解
第121任务： 20240106_11_DeepFM算法结构讲解
第122任务： 20240106_12_今日课程内容总结
第123任务： 20240107_01_xDeepFM算法结构讲解一
第124任务： 20240107_02_xDeepFM算法结构讲解二
第125任务： 20240107_03_DSSM双塔算法结构讲解
第126任务： 20240107_04_YoutubeNet算法召回结构讲解一
第127任务： 20240107_05_YoutubeNet算法召回结构讲解二
第128任务： 20240107_06_YoutubeNet算法排序结构讲解
第129任务： 20240107_07_BPR算法结构讲解
第130任务： 20240107_08_推荐系统外部相关组件概述讲解
第131任务： 20240107_09_本周课程内容总结及作业安排
第132任务： 20240108_01_基于Docker的模型部署方式讲解二
第133任务： 20240108_02_基于PAI-EAS的模型部署方式讲解
第134任务： 20240110_01_MySQL讲解一
第135任务： 20240110_02_MySQL讲解二
第136任务： 20240112_01_Redis讲解一
第137任务： 20240112_02_Redis讲解二
第138任务： 20240113_01_推荐系统项目需求讲解
第139任务： 20240113_02_推荐系统项目系统架构代码实现讲解
第140任务： 20240113_03_推荐系统项目新品召回代码实现讲解
第141任务： 20240113_04_推荐系统项目热映品召回代码实现讲解
第142任务： 20240113_05_推荐系统项目地域新品和地域热映品召回代码实现讲解
第143任务： 20240113_06_推荐系统项目召回加权过滤代码实现讲解
第144任务： 20240113_07_推荐系统项目用户最近浏览视频过滤策略代码实现讲解
第145任务： 20240113_08_今日课程内容总结
第146任务： 20240114_01_推荐系统项目用户黑名单过滤策略代码实现讲解
第147任务： 20240114_02_推荐系统项目用户不喜欢品类过滤策略代码实现讲解
第148任务： 20240114_03_推荐系统项目商品特征属性获取代码实现讲解
第149任务： 20240114_04_推荐系统项目u2i召回策略离线部分代码实现讲解
第150任务： 20240114_05_推荐系统项目u2i召回策略在线部分代码实现讲解
第151任务： 20240114_06_推荐系统项目i2i召回策略代码实现讲解
第152任务： 20240114_07_本周课程内容总结
第153任务： 20240115_01_faiss讲解一
第154任务： 20240115_02_faiss讲解二
第155任务： 20240118_01_Neo4j基本概述讲解
第156任务： 20240118_02_Neo4j基本命令讲解一
第157任务： 20240118_03_Neo4j基本命令讲解二
第158任务： 20240118_04_Python操作Neo4j相关代码实现讲解
第159任务： 20240120_01_FM结构代码复现讲解一
第160任务： 20240120_02_FM结构代码复现讲解二
第161任务： 20240120_03_FM结构代码复现讲解三
第162任务： 20240120_04_FM结构代码复现讲解四
第163任务： 20240120_05_FM模型训练代码实现讲解一
第164任务： 20240120_06_FM模型训练代码实现讲解二
第165任务： 20240120_07_FM用户侧子模型、商品侧子模型以及离线商品特征向量矩阵构建代码实现讲解
第166任务： 20240120_08_今日课程内容总结
第167任务： 20240121_01_FM向量召回策略代码实现讲解一
第168任务： 20240121_02_FM向量召回策略代码实现讲解二
第169任务： 20240121_03_FM向量召回模型及索引管理相关代码实现讲解一
第170任务： 20240121_04_FM向量召回模型及索引管理相关代码实现讲解二
第171任务： 20240121_05_FM向量召回模型及索引管理相关代码实现讲解三
第172任务： 20240121_06_本周课程内容总结
第173任务： 20240122_01_Kafka基本概念讲解
第174任务： 20240122_02_Kafka安装步骤讲解
第175任务： 20240122_03_Kafka Python生产者消费者相关代码实现讲解
第176任务： 20240124_01_扩展：FM向量召回中新商品上架更新索引Kafka消费者代码实现讲解
第177任务： 20240124_02_扩展：部署扩展讲解
第178任务： 20240126_01_推荐系统项目FM向量召回模型部署PAI平台讲解一
第179任务： 20240126_02_推荐系统项目FM排序策略代码实现讲解
第180任务： 20240127_01_推荐系统项目FM向量召回模型部署PAI平台讲解二
第181任务： 20240127_02_推荐系统项目LR排序策略相关代码实现讲解一
第182任务： 20240127_03_推荐系统项目FM向量召回模型部署PAI平台讲解三
第183任务： 20240127_04_推荐系统项目LR排序策略相关代码实现讲解二
第184任务： 20240127_05_推荐系统项目GBDT+LR排序策略相关代码实现讲解
第185任务： 20240127_06_推荐系统项目BPR排序策略相关代码实现讲解一
第186任务： 20240127_07_推荐系统项目BPR排序策略相关代码实现讲解二
第187任务： 20240127_08_今日课程内容总结
第188任务： 20240128_01_推荐系统项目规则加权排序策略代码实现讲解一
第189任务： 20240128_02_推荐系统项目规则加权排序策略代码实现讲解二
第190任务： 20240128_03_推荐系统项目品类新品及热映品召回代码实现讲解
第191任务： 20240128_04_推荐系统项目DSSM向量召回策略代码实现讲解一
第192任务： 20240128_05_推荐系统项目DSSM向量召回策略代码实现讲解二
第193任务： 20240128_06_推荐系统项目参演标签召回策略代码实现讲解一
第194任务： 20240128_07_推荐系统项目参演标签召回策略代码实现讲解二
第195任务： 20240128_08_本周课程内容总结
第196任务： 20240129_01_推荐系统项目DeepFM排序策略代码实现讲解一
第197任务： 20240129_02_推荐系统项目DeepFM排序策略代码实现讲解二
第198任务： 20240129_03_推荐系统项目品类加权排序策略代码实现讲解
第199任务： 20240131_01_推荐系统项目接口代码实现讲解
第200任务： 20240131_02_推荐系统项目ABTest代码实现讲解
第201任务： 20240131_03_推荐系统项目总结
第202任务： 20240131_04_扩展：Linux定时调度Crontab使用方式介绍
第203任务： 20240201_01_推荐算法DIN网络结构讲解
第204任务： 20240201_02_推荐算法DIEN网络结构讲解
第205任务： 20240201_03_推荐算法DSIN网络结构讲解
第206任务： 20240201_04_推荐算法FiBiNet网络结构讲解
第207任务： 20240201_05_推荐算法深度学习算法框架DeepCTR应用案例讲解
第208任务： 20240203_01_推荐系统多目标算法网络结果讲解
第209任务： 20240203_02_推荐系统及搜索系统总结概述讲解
第210任务： 20240203_03_扩展：基于DeepCTR框架的xDeepFM、DCN模型结构理解
第211任务： 20240203_04_扩展：FP-Tree关联规则算法代码应用案例理解
第212任务： 20240203_05_扩展：基于DeepCTR框架的兴趣网络结构理解
第213任务： 20240203_06_扩展：基于DeepCTR框架的多任务算法框架理解
第214任务： 20240203_07_扩展：简历撰写方式讲解
第215任务： 20240221_01_CV项目课程安排讲解
第216任务： 20240221_02_OpenCV安装及简单案例讲解
第217任务： 20240221_03_OpenCV读写及摄像头操作案例讲解
第218任务： 20240221_04_OpenCV基本运算操作案例讲解
第219任务： 20240223_01_OpenCV几何变换应用代码案例讲解一
第220任务： 20240223_02_OpenCV几何变换应用代码案例讲解二
第221任务： 20240223_03_OpenCV卷积滤波处理应用代码讲解
第222任务： 20240224_01_OpenCV形态学变换案例代码讲解
第223任务： 20240224_02_OpenCV边缘检测案例代码讲解一
第224任务： 20240224_03_OpenCV边缘检测案例代码讲解二
第225任务： 20240224_04_OpenCV轮廓查找案例代码讲解
第226任务： 20240224_05_基于OpenCV的车牌区域检测案例实现思路代码讲解
第227任务： 20240224_06_OpenCV直方图特征及直方图均衡化处理案例代码讲解
第228任务： 20240224_07_OpenCV模板匹配案例代码讲解
第229任务： 20240224_08_OpenCV特征提取方式讲解
第230任务： 20240224_09_基于OpenCV的人脸检测案例实现思路代码讲解
第231任务： 20240224_10_OpenCV总结
第232任务： 20240225_01_CV基础概念卷积Conv结构原理讲解
第233任务： 20240225_02_CV基础概念激活函数原理及类别讲解
第234任务： 20240225_03_CV基本概念池化及卷积网络底层执行逻辑代码讲解
第235任务： 20240225_04_CV卷积、激活、池化PyTorch API应用讲解
第236任务： 20240225_05_批归一化处理BN结构讲解一
第237任务： 20240225_06_本周内容总结及作业布置讲解
第238任务： 20240226_01_批归一化处理BN结构讲解二
第239任务： 20240226_02_归一化方式LN、IN、GN结构讲解
第240任务： 20240226_03_归一化方式SN结构讲解
第241任务： 20240226_04_卷积神经网络结构各种特征可视化及结构简单总结
第242任务： 20240301_01_深度学习模型参数初始化方式讲解
第243任务： 20240301_02_深度学习模型过拟合解决方式讲解
第244任务： 20240301_03_Dropout执行结构代码理解讲解
第245任务： 20240302_01_卷积神经网络模型训练方式讲解一
第246任务： 20240302_02_卷积神经网络模型训练方式及相关知识点讲解二
第247任务： 20240302_03_LeNet经典网络结构讲解
第248任务： 20240302_04_AlexNet、ZFNet、VGG经典网络结构讲解
第249任务： 20240302_05_GooLeNet经典网络结构讲解一
第250任务： 20240302_06_GooLeNet经典网络结构讲解二
第251任务： 20240302_07_今日课程内容总结
第252任务： 20240303_01_ResNet经典网络结构讲解
第253任务： 20240303_02_DenseNet经典网络结构讲解
第254任务： 20240303_03_SeNet经典网络结构讲解
第255任务： 20240303_04_Residual Attention Networks经典网络结构讲解
第256任务： 20240303_05_MobileNet经典网络结构讲解一
第257任务： 20240303_06_MobileNet经典网络结构讲解二
第258任务： 20240303_07_ShuffleNet经典网络结构讲解一
第259任务： 20240303_08_ShuffleNet经典网络结构讲解二
第260任务： 20240303_09_本周课程内容总结及作业部署讲解
第261任务： 20240304_01_基于sklearn机器学习框架的17种花数据分类识别案例代码实现讲解
第262任务： 20240304_02_基于BP神经网络的鸢尾花分类案例代码实现讲解
第263任务： 20240306_01_基于DL的17种花数据分类识别案例代码实现讲解一
第264任务： 20240306_02_基于DL的17种花数据分类识别案例代码实现讲解二
第265任务： 20240308_01_Flask基本应用案例代码讲解
第266任务： 20240308_02_17种花DL分类模型HTTP预测接口代码实现部署案例讲解
第267任务： 20240309_01_目标检测概述讲解
第268任务： 20240309_02_候选框生成方式SS讲解
第269任务： 20240309_03_深度学习实现目标检测算法思路讲解
第270任务： 20240309_04_目标检测评估指标mAP讲解
第271任务： 20240309_05_NMS预测边框选择方式讲解
第272任务： 20240309_06_RCNN目标检测算法结构讲解一
第273任务： 20240309_07_RCNN目标检测算法结构讲解二
第274任务： 20240309_08_今日课程内容总结
第275任务： 20240310_01_RCNN结构总结回顾
第276任务： 20240310_02_图像标注方式讲解
第277任务： 20240310_03_SPPNet目标检测网络结构讲解
第278任务： 20240310_04_FastRCNN目标检测网络结构讲解
第279任务： 20240310_05_FasterRCNN目标检测网络结构讲解一
第280任务： 20240310_06_FasterRCNN目标检测网络结构讲解二
第281任务： 20240310_07_RCNN体系目标检测算法总结
第282任务： 20240310_08_本周课程内容总结及作业部署讲解
第283任务： 20240311_01_各经典CNN分类模型参数量、运算量以及运行耗时统计代码分析讲解
第284任务： 20240311_02_基于MobileNetV3的模型迁移17种花的图像分类案例代码实现讲解
第285任务： 20240313_01_FasterRCNN目标检测代码应用讲解一
第286任务： 20240313_02_FasterRCNN目标检测代码应用讲解二
第287任务： 20240315_01_FasterRCNN目标检测代码应用讲解三
第288任务： 20240315_02_FasterRCNN目标检测代码应用讲解四
第289任务： 20240316_01_多阶段Cascade R-CNN目标检测算法扩展讲解
第290任务： 20240316_02_RFCN目标检测算法结构讲解
第291任务： 20240316_03_代码练习作业部署讲解
第292任务： 20240316_04_SSD目标检测算法结构讲解一
第293任务： 20240316_05_SSD目标检测算法结构讲解二
第294任务： 20240316_06_SSD目标检测算法代码结构讲解
第295任务： 20240316_07_YOLOv1目标检测算法结构讲解
第296任务： 20240316_08_今日课程内容总结
第297任务： 20240317_01_YOLOv2目标检测网络结构讲解
第298任务： 20240317_02_YOLOv3目标检测网络结构讲解
第299任务： 20240317_03_YOLOv4目标检测网络结构讲解
第300任务： 20240317_04_YOLOv5目标检测网络结构讲解